"要成为Java高手到底需要学什么?"作为过来人,今天我就把自己这些年摸爬滚打的经验整理成清单,咱们边喝咖啡边聊聊这些硬核知识点。
一、Java核心语法不能含糊
别急着上手框架,地基不牢地动山摇。先得把这些基础模块吃透:
- 面向对象三剑客:封装、继承、多态(别以为会用就行,得理解里氏替换原则)
- 集合框架:ArrayList和LinkedList的选择困难症怎么破?看场景!
- 异常处理:try-with-resources语法糖是真的香
集合框架性能对比
集合类型 | 查询速度 | 插入速度 | 适用场景 |
ArrayList | O(1) | O(n) | 频繁随机访问 |
LinkedList | O(n) | O(1) | 频繁增删操作 |
二、开发工具得玩转
工欲善其事必先利其器,别小看这些工具:
- IDEA的Debug技巧(条件断点真能救命)
- Maven依赖冲突解决(那个红色波浪线看着就头疼)
- Git分支管理策略(团队协作不翻车的关键)
三、框架要知其所以然
别当API调用工程师,这些底层原理得门儿清:
- Spring的Bean生命周期(别说你没被循环依赖坑过)
- MyBatis的二级缓存陷阱(高并发场景容易踩雷)
- SpringBoot自动配置原理(约定优于配置的秘密)
主流框架对比
框架 | 学习曲线 | 适用场景 | 最新版本 |
Spring Boot | 平缓 | 微服务开发 | 3.2.0 |
Jakarta EE | 陡峭 | 传统企业应用 | 10.0.0 |
四、数据库不只是CRUD
别让数据库成为性能瓶颈,这些知识点得常备:
- 索引优化实战(B+树可不是摆设)
- 事务隔离级别选择(幻读到底有多可怕)
- 分库分表策略(数据量大了真顶不住)
数据库类型对比
数据库 | 存储类型 | 典型应用 | 学习资源 |
MySQL | 关系型 | 事务处理 | 《高性能MySQL》 |
Redis | 非关系型 | 缓存处理 | 《Redis设计与实现》 |
五、系统设计要未雨绸缪
面试常考的设计题,平时就得积累:
- 微服务拆分原则(别拆出个分布式单体)
- CAP理论实践(鱼和熊掌怎么取舍)
- 限流熔断机制(系统不崩的保命符)
六、开发习惯决定高度
好的习惯能少走很多弯路:
- 单元测试覆盖率(别等上线了才后悔)
- 代码规范检查(SonarLint真的不是摆设)
- 技术文档写作(自己写的代码三个月后还能看懂吗)
记得《Effective Java》里说的:"优秀的代码不是写出来的,是改出来的。"保持学习状态,多参与开源项目,比如参与Spring社区的issue讨论,或者看看《深入理解Java虚拟机》这类经典书籍。编程就像登山,重要的不仅是到达顶峰,更是沿途积累的风景和经验。
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